人工智能正不断推动信息革命，影响将远远超越200年前的工业革命，使得未来充满了不确定性，因此，各国都需要制定具有韧性的教育和人才战略。“相比预测未来，更重要的是培养能够适应未来变化且有韧性的人才，这是应对人工智能时代挑战的最佳路径。”今天下午的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛上，图灵奖获得者、美国康奈尔大学荣休教授、中国科学院外籍院士约翰·爱德华·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft）强调，在人工智能推动新一轮信息革命的背景下，大学应回归育人本质，构建以教育质量为导向的评价体系，为未来培养具有创新能力、能够适应变化的人才。
图灵奖获得者、美国康奈尔大学荣休教授、中国科学院外籍院士约翰·爱德华·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft） 新民晚报记者 马丹 摄
世界正面临最大的挑战：人工智能技术瞬息万变。霍普克罗夫特梳理了人工智能的演进历程，在2012年前，人工智能还只是一个非常小众的学术分支；改变发生在大约14年前，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在ImageNet图像识别大赛中取得突破性成果，直接将人工智能从小众研究推向了创造数百万就业机会的主流学科，辛顿本人也因此荣获图灵奖与诺贝尔奖；到了2015年，研究人员开始致力于“压缩互联网内容”的探索，这一尝试直接推动了如今大语言模型的爆发。
霍普克罗夫特预言，未来人工智能还将发生更多、更具颠覆性的重大变化，这要求我们的战略必须具备极强的“适应变化的韧性”，而教育能帮助人构建这种韧性，并培养新型人才。“在过去的物理世界中，黄金、石油和农业是支撑国家贸易与强大地位的支柱。然而，在未来，人才才是国家的核心竞争力，只有那些真正致力于人才培养的国家，才能在信息时代占据领先。”霍普克罗夫特特别提到，中国人正积极推出提升本科教育质量等举措，致力于为信息时代培养源源不断的数据与智能人才。
“大学的重要使命是帮助学生找到真正热爱的事业，并为教师和科研人员创造自由探索的环境。”霍普克罗夫分享了自己与多位诺贝尔奖获得者交流的经历，并指出，这些杰出科学家之所以能够取得突破，往往源于长期专注于自己真正感兴趣的问题，而非被短期应用目标所束缚。
“只有给予科研人员更多自主探索的时间炒股有杠杆吗，才更有可能孕育诺贝尔奖、图灵奖级别的原创成果。”
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